上海青硕人才:如何分析淘宝产品数据

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上海青硕人才:如何分析淘宝产品数据

  数据分析是电商运营的核心,真正的了解用户,才能得到用户,所以,没有最好的数据,只有更加专业。   上海青硕企业管理服务有限公司的电子商务总监Lily认为,如何分析产品数据主要分以下几个方面:  一、分析新品潜力;  二、分析新品效果;  三、分析赠品价值  四、如何判断产品取舍;  一、分析新品潜力列出产品的评估维度,让顾客打分各维度得分。 比如某烤串前期研发产品,就把烤串的维度分为肉香味、韧性、多汁性三个,进行了共计25次盲测,最终确定了原料与调料。

当时每次盲测都形成结果,然后最后选了综合得分最高的那次上市。 比如,化妆品的分析维度:  二、分析新品效果产品上市一个月之后,得来一次销量与评价的评估,决定调整方向——1、销量评估将新品,与对应类目的典型旧品对应,然后比较销量、销售贡献率、平均购买件数、转化率、收藏次数、月销量提升空间。 数据来源:生意参谋-自助取数,调取各个品类新品的典型数据,然后,只要新品上市,都对比之前该品类上市的各项数据,来综合评估新品的销量哪里有提升空间。

2、评价评估在你的产品电商页面,抓取评价,通过固定维度,建立词云图或者雷达图,对新品期新品表现进行评估…1、将你所有想评估的维度分解为加分、减分关键词,比如蜂蜜浓稠指数的加分关键词是浓稠、挺稠、很稠、厚稠、黏黏的、粘稠的、比较稠、有点粘、有点稠、粘稠度很好、是浓稠型、有点黏黏的;减分关键词是有点稀、稀稀的、比较稀、有些稀、很稀、稀了、这么稀、水似的。 看各关键词有多少条加分评论,减分评论,加分评论数-减分评论数就是最终指数。 需要自己动手一个一个词做,别指望别人能帮你完成。   三、分析赠品价值原理是从每周评论中导出提及赠品的评论数,然后对比总评论数,长期监测赠品提及率。 提及率高且稳定的继续用,提及率长期低的撤换。

  四、分析产品取舍原理是将线上产品销量占比,减去线下产品销量占比,得出线上下产品各自的销量上升空间。

比如你的产品某年年线上主推产品A,线下主推产品B,因为线下A占比比线上多最多,而线上B占比比线下多最多。 比如线上B占比40%,线下才10%,就是不合理,——其实线下、电商、微商渠道的产品销量占比是应该大致相同的。

尤其是你产品数少的时候。   若想了解更多电子商务运营知识,请关注上海青硕人才。